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前期的 MLIR 系列文章中，没有介入测试工作。测试本身也是一个比较大的主题，这里希望用几篇文章讲明白如何利用 LLVM 的基础设施完成所编写代码的测试工作。

本文为第 1 期，将使用一个例子介绍如何使用 llvm-lit 和 FileCheck 这两个最常用的工具完成测试工作。

• llvm-lit，LLVM Integrated Tester，通过 Python 语法编写配置文件，完成对某个项目的测试工作
• FileCheck，一个比 grep 功能更多的文本查找与匹配验证工具，可以帮助程序员确认代码是否正确生成

这两个工具都可以通过 pip 安装，分别叫 lit 和 filecheck。如果使用了 pip 安装，下面的相关工具名请自行更改替换。

关于两个工具的更多使用细节请自行前往相关网站。

下面用一个小例子说明如何使用这两个工具，

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traits 在 MLIR 体系中被大量使用。它的本意很晦涩，“萃取信息”，有点像是隐含的重要信息。

简单讲，C++ 中的 traits 概念指代一种编程方法，它抽象一种接口，使得这个接口针对不同类型的输入作分别处理。

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Multi-Level Intermediate Representation（MLIR）是创建可重用、可扩展编译器基础设施的新途径。本文为第 16 期，继续介绍 mlir-hello 是如何利用 cmake 来组织项目的。

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关于文件结构，在之前的文章MLIR：新建一个Dialect（一）已经介绍过了。

上一篇文章已经介绍了mlir-hello项目根目录下，也就是总的的工程配置部分，本质上也就是文件结构和 cmake 项目文件的编写。

本文继续讲下各个子目录的 CMakeLists.txt 文件。

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Multi-Level Intermediate Representation（MLIR）是创建可重用、可扩展编译器基础设施的新途径。本文为第 15 期，介绍 mlir-hello 是如何利用 cmake 来组织项目的。

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关于如何编写新的 Dialect 的编码部分前期已经介绍完毕。

今天介绍一下mlir-hello项目的工程配置部分，本质上也就是文件结构和 cmake 项目文件的编写。