序列相关性分析——偏自相关函数

文章来自微信公众号“科文路”,欢迎关注、互动。转发须注明出处。

该文章属于“时间序列分析”系列文章,是之前在校阶段的学习总结。为避免翻译歧义,采用英文写作。当前主题分为三个部分,自协方差、自相关函数、偏自相关函数

上篇文章说了自协方差自相关函数,本文接着说偏自相关函数(PACF)

Read more

序列相关性分析——自相关函数

文章来自微信公众号“科文路”,欢迎关注、互动。转发须注明出处。

该文章属于“时间序列分析”系列文章,是之前在校阶段的学习总结。为避免翻译歧义,采用英文写作。当前主题分为三个部分,自协方差、自相关函数、偏自相关函数。

上篇文章说了自协方差,本文接着说自相关函数(ACF)

Read more

序列相关性分析——自协方差

文章来自微信公众号“科文路”,欢迎关注、互动。转发须注明出处。

该文章属于“时间序列分析”系列文章,是之前在校阶段的学习总结。为避免翻译歧义,​采用英文写作。当前主题分为三个部分,自协方差、自相关函数、偏自相关函数。

Read more

冯·诺伊曼结构

文章来自微信公众号“科文路”,欢迎关注、互动。转发须注明出处。

谈及计算机体系结构相关知识时,总是会听到一个词“冯·诺伊曼结构”,这是个什么结构?网上的很多文章都错啦!

冯·诺伊曼结构

冯·诺伊曼结构(英语:Von Neumann architecture),也称冯·诺伊曼模型(Von Neumann model)或普林斯顿结构(Princeton architecture),于 1945 年由 John von Neumann 等人在 First Draft of a Report on the EDVAC 中提出。

Read more

Trilium,又一个强大的笔记本应用

文章来自微信公众号“科文路”,欢迎关注、互动。转发须注明出处。

Trilium,氚,氕氘氚的氚。

Trilium Notes 是一个分层的笔记应用程序,专注于建立大型个人知识库。很强大,用户能想到的它都想到了。对于想要借助工具来组织保存自己的大量文本笔记的读者,这是一款不应被错过的应用。

Read more

支持向量机SVM(上)——分类

文章来自微信公众号“科文路”,欢迎关注、互动。转发须注明出处。

本系列文章主题为“备查手册”,旨在帮助读者快速回忆起相关技术细节。SVM 系列,按应用预计分为三个部分:分类回归单分类

本文内容主要源自 A Practical Guide to Support Vector Classification,介绍 SVM 用作分类算法的原理、可使结果更好的工作流程。

用途

使用训练数据训练产生一个模型,用于在新的数据上预测类别

The goal of SVM is to produce a model (based on the training data) which predicts the target values of the test data given only the test data attributes.

Read more