文章来自微信公众号“科文路”，欢迎关注、互动。转发须注明出处。

该文章属于“时间序列分析”系列文章，是之前在校阶段的学习总结。为避免翻译歧义，采用英文写作。当前主题分为三个部分，自协方差、自相关函数、偏自相关函数。

前面文章说了自协方差、自相关函数(ACF)、偏自相关函数（PACF）,这篇文章做一个简单总结。另外引出了 ARMA 这个模型，作为时间序列分析模型的概念引出，它算是 ACF 和 PACF 的一个应用​。在后面的文章中会继续介绍这个模型。

文章来自微信公众号“科文路”，欢迎关注、互动。转发须注明出处。

该文章属于“时间序列分析”系列文章，是之前在校阶段的学习总结。为避免翻译歧义，采用英文写作。当前主题分为三个部分，自协方差、自相关函数、偏自相关函数。

上篇文章说了自协方差和自相关函数，本文接着说偏自相关函数（PACF）

文章来自微信公众号“科文路”，欢迎关注、互动。转发须注明出处。

该文章属于“时间序列分析”系列文章，是之前在校阶段的学习总结。为避免翻译歧义，采用英文写作。当前主题分为三个部分，自协方差、自相关函数、偏自相关函数。

上篇文章说了自协方差，本文接着说自相关函数（ACF）

文章来自微信公众号“科文路”，欢迎关注、互动。转发须注明出处。

该文章属于“时间序列分析”系列文章，是之前在校阶段的学习总结。为避免翻译歧义，​采用英文写作。当前主题分为三个部分，自协方差、自相关函数、偏自相关函数。