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0 例
可以列出模型
{pt=pt−1+vt−1×Δt+ut×Δt22 vt=vt−1+ut×Δt{pt=pt−1+vt−1×Δt+ut×Δt22 vt=vt−1+ut×Δt
则可以写出状态空间方程
[pt vt]=[1Δt 01][pt−1 vt−1]+[Δt22 Δt]ut[pt vt]=[1Δt 01][pt−1 vt−1]+[Δt22 Δt]ut
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可以列出模型
{pt=pt−1+vt−1×Δt+ut×Δt22 vt=vt−1+ut×Δt{pt=pt−1+vt−1×Δt+ut×Δt22 vt=vt−1+ut×Δt
则可以写出状态空间方程
[pt vt]=[1Δt 01][pt−1 vt−1]+[Δt22 Δt]ut[pt vt]=[1Δt 01][pt−1 vt−1]+[Δt22 Δt]ut
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考虑到数据传输带宽和计算性能,在深度学习中,图像数据通道格式主要有两种:NCHW和NHWC
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备查手册-梯度法_共轭梯度法_线搜索,本文为第三部分。
代码与例子来源于https://blog.csdn.net/u014791046/article/details/50831017
线搜加入了对步长的计算。
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短时傅里叶变换STFT,在语音识别中有重要应用,这是一篇讲 STFT 的好文。
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最近一直在 WSL2 里面搞开发,发现 Docker 真好用,想到什么东西就直接去 hub 上一搜,多半已经有了,再 pull 下来,一个想法就可以起步了。
然而,便捷的代价就是空间占用。
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来源:MATLAB官网视频 How to speed up MATLAB code?
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介绍了三种常用最优化方法,并使用Python进行了实验对比。