经典卷积，Normal_convolution

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经典卷积，Normal convolution

今天简介图像上的经典卷积操作。使用“经典”是为了和下周续文的其他卷积作区分。参考

经典卷积操作使用 256 个 5x5x3 的卷积核，将 12x12x3 的原始输入图像转换输出 8x8x256 的 tensor：

• 乘法次数，8(horizontal) x 8(vertical) x 5x5x3 (per mul) x 256 = 1 228 800
• 参数量, 5x5x3x256 = 19 200

相当于将图像整个卷积了 256 次！

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