2022年深度学习相关书籍推荐
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本文基于 Best AI and Deep learning books to read in 2022 | AI Summer
深度学习相关的书目很多，在购书网站敲下“深度学习”后，弹出的读物也是琳琅满目。笔者带着有限的深度学习经验偶然看到了这篇荐书文章，有所共鸣，所以分享一下。
如原文所说，这些荐书是“去其精华、取其更精华”。荐书共分为四个主题：
- 对初学者的机器学习/深度学习基础
- 框架：Pytorch, Tensorflow and Keras
- 机器学习操作 (MLOps)
- 深度学习理论
在每个荐书的下方已经帮读者找好了在京东购买相关图书的链接，点击跳转可购买。
有些书有官方链接的，在文末“阅读原文”去存档博客，可以更方便的点击下载。
基本上搜一搜就有免费资源。请有“实力”的读者向读物的作者捐赠。
机器学习/深度学习基础
借助数学学习
The Hundred-Page Machine Learning Book by Andriy Burkov
免费。所谓先免费读、后付费，在 http://themlbook.com/wiki/doku.php 添加自己的邮箱获取
借助图文学习
A visual introduction to Deep Learning by Meor Amer
这本书找到的链接打不开 =。=
框架相关
Keras
Deep Learning with Python 2nd Edition by François Chollet
TensorFlow
AI and Machine Learning for Coders: A Programmer’s Guide to Artificial Intelligence by Laurence Moroney
哈哈，居然推荐的不是 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition，那我推荐一下。
京东：机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）
PyTorch
Deep Learning with PyTorch by Eli Stevens, Luca Antiga, and Thomas Viehmann
机器学习操作 (MLOps)
宏观认识 MLOps
Deep learning in production by Sergios Karagianakos
Deep learning in production 免费书地址
实战
Machine learning engineering by Andriy Burkov
深度学习理论
这个主题就只有一本深度学习从业者必读书，“花书”，Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
这本书的中文和英文都是可以免费下载的，比较厚。建议中英文搭配阅读。
当然，买一本常备案头是从业者的常规操作。
结语
深度学习的领域没有万能书。
深度学习的应用也是越来越多，但技术要点可能大相径庭。甚至使用的基础方法都有很大的差异。建议读者根据自己的技术方向、兴趣、实力，在以上的参考下选取适合自己的书。
我的建议是，如果实在感觉读书困难，可以先拿一本不管是评分多少但能读下去的书，读完。之后，再根据自己的兴趣，去读更专业、评分也更高的书。
都看到这儿了，不如关注每日推送的“科文路”、互动起来~
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