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Gradient, Jacobian matrix and Hessian matrix

这两周，扮演了几场面试官。最大的感触是，应届生在基础数学知识的储备上存在很大的问题。所以我决定把我认为重要的 AI 基础知识拿出来过一下。

用英文写的（水平一般），帮助各位了解下术语。

1 Gradient

The gradient of $f$ is defined as the unique vector field whose dot product with any unit vector $\mathbf{v}$at each point $x$ is the directional derivative of f$f$ along $\mathbf{v}$. That is,

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图神经网络（GNN）是用于处理可以表示为图的数据的一类人工神经网络。本文为图神经网络系列文章第 1 期，介绍作为抽象数据类型的图，怎么去“抽象”。

相信学过数据结构或者离散数学相关课程的朋友不会陌生“图”这个概念，今天一起来复习一下。

为了消除歧义，最好熟练记下英文术语。

图，基本概念

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最近切换工作和业务中，有很多东西需要复习和学习，比较忙乱。这里说明一下周四的 AI 栏目有些拖更的地方：