概率论（英语：Probability theory）是研究概率、随机性及不确定性等现象的数学分支，而贝叶斯学派(Bayesians)又是其中有代表性的流派。每周四更新，本文为贝叶斯系列文章第 4 期，再用一个生活中的例子感受下贝叶斯公式的力量。贝叶斯：起步（4/4），三人成虎，很有意思的例子（附代码）

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上周四，我们通过一个例子认识了贝叶斯公式的力量，

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P(A\mid B)={\frac {P(A)P(B\mid A)}{P(B)}}
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概率论（英语：Probability theory）是研究概率、随机性及不确定性等现象的数学分支，而贝叶斯学派(Bayesians)又是其中有代表性的流派。每周四更新，本文为贝叶斯系列文章第 3 期，用一个完整的例子感受下贝叶斯公式的力量。贝叶斯：起步（3）

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上周四，我们一起品味了这个贝叶斯公式，并且给出了一些术语的解释。

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P(A\mid B)={\frac {P(A)P(B\mid A)}{P(B)}}
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概率论（英语：Probability theory）是研究概率、随机性及不确定性等现象的数学分支，而贝叶斯学派(Bayesians)又是其中有代表性的流派。每周四更新，本文为贝叶斯系列文章第 2 期，回顾一下贝叶斯定理以及相关的术语。贝叶斯：起步（2）

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上周四来了一波儿回忆杀，让各位再次看到了这个贝叶斯定理的公式，

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P(A\mid B)={\frac {P(A)P(B\mid A)}{P(B)}}
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概率论（英语：Probability theory）是研究概率、随机性及不确定性等现象的数学分支，而贝叶斯学派(Bayesians)又是其中有代表性的流派。本文为贝叶斯系列文章第 1 期，回顾一下贝叶斯定理。贝叶斯：起步（1）

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差点忘了我还是个科学类文章作者了，今天开始，启动新项目——贝叶斯。来体会这个流派在当今各类技术中的独到应用。

从这篇文章开始，我将系统性的介绍跟贝叶斯沾边的理论以及应用，发布在每周四的文章中，敬请追更。