图灵奖：爱德华·费根鲍姆（1994）

图灵奖是计算机界最负盛名的奖项，有“计算机界诺贝尔奖”之称。”图灵奖”系列将介绍历届获奖者。每周二更新，本文为第 34 期。图灵奖：爱德华·费根鲍姆（1994）

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本文来自 wiki:Edward Feigenbaum，翻译基于 谷歌翻译.

专家系统之父

爱德华·艾伯特·费根鲍姆（Edward Albert Feigenbaum，1936 年 1 月 20 日出生）是一位从事人工智能领域工作的计算机科学家。

他通常被称为“专家系统之父”。

他因其在人工智能领域的工作与 Raj 共同获得了 1994 年 ACM 图灵奖。

其图灵奖颁奖词为“开创了大规模人工智能系统的设计和构建，展示了人工智能技术的实际重要性和潜在商业影响。”。（For pioneering the design and construction of large scale artificial intelligence systems, demonstrating the practical importance and potential commercial impact of artificial intelligence technology. ）

生平

费根鲍姆 1936 年出生于美国新泽西州威霍肯的一个犹太文化家庭，后来搬到附近的北卑尔根，在那里生活到 16 岁，然后他离开去上大学。

他 1956 年于卡内基理工学院（现卡内基梅隆大学）获得了本科学位，并于1960 年获得了博士学位。

在赫伯特·A·西蒙 (Herbert A. Simon) 的指导完成的博士论文中，他开发了 EPAM，这是最早研究人们如何学习的计算机模型之一。

专家系统之父

在人工智能领域，专家系统是模拟人类专家决策能力的计算机系统。

专家系统旨在通过知识体系进行推理来解决复杂问题，这些知识体系主要表示为 if-then 规则，而不是通过传统的程序代码。第一个专家系统创建于 20 世纪 70 年代，然后在 20 世纪 80 年代激增。

专家系统是最早真正成功的人工智能（AI）软件形式之一。

专家系统分为两个子系统：推理机和知识库。 知识库代表事实和规则。 推理机将规则应用于已知事实以推断出新事实。 推理引擎还可以包括解释和调试能力。

EPAM

EPAM（Elementary Perceiver and Memorizer，基本感知器和记忆器）是一种以计算机程序形式实现的学习和记忆心理学理论。

它最初由 Herbert A. Simon 和 Edward Feigenbaum 设计，用于模拟言语学习中的现象，后来经过修改，用于解释专业知识心理学和概念形成的数据。

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